时间：2025-04-29 02:27:02 作者：知网查重入口 www.9foxs.cn
在农业生产中， 病虫害 一直是困扰 农作物 生长的基本问题。 因此研究 农作物病虫 草害的自动检测与 识别 ，开发智能化控制系统，准确地获取植物受害的病因、病种及受害程度是保证农业生产可持续 发展 的重要环节。
于是有研究人员建议开发一种检测器，可以使用简单的图像进行训练，然后应用于检测和识别复杂图像中的害虫和疾病。 目前提出的基于深度学习的解决方案大多依赖于著名的CNN架构，如AlexNet、googlenet、VGG、ResNet和Inceptionv3。
农作物病虫害智能化监测站建设内容主要包括基地的信息化建设和智慧农业物联网平台建设。 基地的信息化建设通过智能虫情测报系统、智能病害监测系统、生物实时预警监控系统、害虫自动性诱监测仪、农业环境监测系统以及太阳能供电系统等相关设备实现对每个监测点的病虫状况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点温度、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测。
