时间：2024-09-12 22:07:03 作者：知网查重入口 www.9foxs.cn
人类的面部包含着许多不同的特征信息， 例如其中一些比较明显的特征如打哈欠、 闭眼、 揉眼等表情特征可用来作为判断驾驶员是否处于疲劳状态的依据。 随着计算机技术的不断发展， 尤其是在人工智能相关技术勃发的今天， 借助计算机可以快速有效的识别出图片中人脸特征， 对处于当前时刻驾驶员的精神状态做出判断， 并将疲劳预警信息传达给司机， 以保证交通的安全运行， 减少伤亡事故的发生。
打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。 因此 检测 人是否 疲劳 可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否 疲劳 。 检测 工具 dlib ：一个很经典的用于图像处理... 一、 疲劳 驾驶 特征 提取 眼睛闭合的频率和持续时间在某种程度上可以反映 疲劳 的状态。 卡内基梅隆研究所经过反复试验和论证，提出了度量 疲劳 的物理PERC LO S。 PERC LO S定义为一定时间内眼睛的闭合程度，它已经成为度量 疲劳 状态的一种科学有效的方法。 当一定时间间隔内眼睛闭合所占的时间比例超过15%时即认为是 疲劳 状态。
经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。 本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出驾驶员的注意力集中程度，分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。 学长通过对疲劳驾驶在不同方法下研究进展的分析， 可以更清晰的认识的到当下对该问题较为有效的判定方法。 根据研究对象的不同对检测方法进行分类， 具体分类方法如图 基于驾驶员面部特征的检测方法是根据人在疲劳时面部变化来分析此时的精神状态。
